$
bitforge --start
Инициализация среды обучения...
Загрузка программ: Python, ИИ-агенты, ОГЭ/ЕГЭ...
Формат: УДАЛЁННО / Статус: НАБОР_ОТКРЫТ
_
СТЕК_КОТОРЫЙ_ОСВОИШЬ
Индивидуальные программы под твой уровень: от первой строчки кода до собственного ИИ-агента. Занятия один на один, удалённо, в удобное время.
Главное направление: учимся строить приложения поверх больших языковых моделей.
> Разработка ИИ-агентов и работа с инструментами
> LLM, промптинг, RAG и векторные базы
> Основы машинного обучения и компьютерного зрения
> Практика на Python: PyTorch, OpenCV, API моделей
Для начинающих и для тех, кто уже пишет код и хочет выйти на средний уровень.
> Python: от синтаксиса до ООП и асинхронности
> PostgreSQL, SQL и проектирование базы данных
> Django и FastAPI: сервисы, API, тесты
> Git, Docker и деплой готового проекта
Системная подготовка школьников к экзамену — с нуля или с добором слабых тем.
> Разбор всех типов заданий КИМ по темам
> Программирование на Python для сложных номеров
> Пробники с проверкой по критериям ФИПИ
> План подготовки и контроль до дня экзамена
Учебные проекты, которые собираются прямо на занятиях — от первого скрипта до собственного ИИ-агента.
ИИ_И_LLM
Агент на Python: подключает инструменты, ищет ответ по базе знаний через RAG и объясняет решение задачи шаг за шагом.
Уровень: продвинутый
PYTHON_СТАРТ
Первый рабочий проект новичка: бот с меню и сценариями, хранение данных в PostgreSQL и деплой на сервер.
Уровень: начальный
КОМПЬЮТЕРНОЕ_ЗРЕНИЕ
Проект на OpenCV и PyTorch: детекция объектов на видео с камеры, разметка данных и разбор метрик качества модели.
Уровень: средний
ПОДГОТОВКА_К_ЭКЗАМЕНАМ
Веб-тренажёр с заданиями КИМ по информатике: автопроверка кода, разбор ошибок и статистика по темам.
Уровень: школьникМы не читаем лекции в записи. Каждое занятие — работа один на один: разбираем твой код, закрываем пробелы и доводим проект до рабочего состояния.
Программа собирается под твой уровень и цель, а не под общий поток. Каждое занятие один на один: разбираем теорию на примерах и сразу пишем код, а не смотрим запись чужой лекции.
Домашние задания проверяем построчно, с код-ревью и разбором ошибок. Раз в несколько занятий делаем контрольный срез, чтобы прогресс было видно в цифрах, а не на словах.
Занятия заканчиваются не сертификатом, а рабочим проектом: своим ботом, сервисом или ИИ-агентом. Доводим его до деплоя и помогаем оформить в портфолио.
Истории тех, кто начинал с нуля и дошёл до рабочего кода и нужного балла.
Пришёл вообще без опыта, боялся терминала. Через пару месяцев собрал своего первого бота с базой данных, а потом мы разобрали, как подключить к нему LLM. Больше всего помогло, что занятия индивидуальные: не надо ждать группу, разбираем ровно мои ошибки.
Готовились по плану: сначала закрыли слабые темы, потом разбирали номера с программированием на Python. Пробники проверяли по критериям, поэтому на экзамене не было сюрпризов. Отдельно понравилось, что можно было писать с вопросом между занятиями.
Прозрачные цены без скрытых платежей. Формат удалённый, оплата — за отдельные занятия или за курс целиком.
академический час
полная программа
академический час
See how a career in tech can transform your financial future. Based on average alumni outcomes.
Tuition Cost$15,000
Salary Increase+$65,000
Payback Period2.8 Months
5-Year ROI$310,000
Всё, что обычно спрашивают перед первым занятием.
Нет. Есть программы с полного нуля — начинаем с установки среды и первых строк кода. Если опыт уже есть, первое занятие уходит на диагностику, чтобы не тратить время на то, что вы и так знаете.
Только удалённо и только индивидуально: видеосвязь, общий экран и живой код. Занятие длится академический час, расписание подбираем под вас, запись занятия остаётся у ученика.
Разовое занятие — от 1 000 ₽ за академический час, курс целиком — от 15 000 ₽. Платить можно за одно занятие, за блок или за весь курс: предоплата за всю программу не требуется.
Да, если предупредить не позже чем за сутки. Перенос в пределах недели бесплатный, оплата за перенесённое занятие не сгорает.
Компьютер или ноутбук с любой операционной системой, стабильный интернет и наушники с микрофоном. Все инструменты — Python, PostgreSQL, редактор кода — бесплатные, настроим на первом занятии.
Сначала диагностика по всем номерам КИМ, затем план: закрываем слабые темы и отдельно ставим программирование на Python. Регулярно пишем пробники и разбираем их по критериям ФИПИ.
Applications for the next cohort are now open. Limited slots available.